2024/01 5

Github 보안의 시작, Code security and analysis

많은 사용자들이 github을 사용하여 소스코드를 관리하고 있습니다. 요즘 트랜드는 CI/CD를 표방하는 경우가 많아, 개발과 배포가 일원화 되는 경우가 많습니다. 이는 배포를 위한 정보도 소스코드 수준으로 관리를 하는 경우가 많습니다. 여기서 많은 보안상의 사고가 발생합니다. 주로 소스코드 내 클라우드 계정의 비밀번호, Application, DB 등의 비밀번호를 하드코딩한 후 커밋하는 경우가 많은데, 수많은 해커에 의해서 코드가 감시되고 있기 때문에 계정 비밀번호를 푸시하면 몇 시간 내에 해커가 알아차리는 경우가 많습니다. 이를 사전에 차단하기 위해서 Github 에서는 Security Feature를 제공하고 있습니다. Github 을 사용하여 코드를 관리한다면 꼭 Security feature를 ..

R&D/클라우드 2024.01.23

MongoDB 4.4 서비스 종료(2024-02-29)

가장 많은 개발자들이 사용하는 NoSQL Database 중에 하나가 MongoDB 일 것이다. 현재 가장 최신 버전은 7.0 인데 아직도 4.x를 사용하는 사람들이 많이 있을 것 같다. MongoDB Release History 버전 Release Year 7.0 2023~ 6.0 2022~ 5.0 2021~ 4.4 2022~ 4.2 2019~ 4.0 2018~ 2024년 2월 29일이 MongoDB 4.4 의 End Of Life (EOL) 이라고 합니다. 5.0으로의 업그레이드는 Application 의 변경은 필요 없다고 합니다. 주요 Feature Version 5.0 Stable API, designed to preserve application behavior through upgrades ..

R&D/database 2024.01.23

AWS Inferentia2

ChatGPT 가 유행하면서 Nvidia 의 GPU가 핵심 하드웨어로 간주되고 있습니다. Nvidia 는 전세계 최강자이며 이를 따라가는 다양한 Startup 들이 존재합니다. 하지만 AWS 역시 내부적으로 NVidia의 GPU가 아닌 NPU(Neural Processing Unit)를 제공하고 있습니다. GPU를 통해서 학습(Training)과 추론(Inference)을 하는데 이 두 영역은 고객군이 불리되는 경우가 많으니 학습 전용 HW와 추론 전용 HW를 분리하여 제공하는 것이 비용 및 성능 효율적이라고 생각합니다. 예를 들어, 우리나라의 혁신적인 스타트업인 리벨리온(Rebellions)는 추론 영역의 HW를 타겟팅한 회사 입니다. 오늘은 AWS 추론엔진인 Inferentia2를 간단하게 공부해 보..

R&D/클라우드 2024.01.05

분석 및 인공지능을 통한 데이터의 사업적 가치로의 전환

구글이 후원하는 Hardvard Business Review Analytic Services 리서치 내용 중 주요 부분을 요약하였습니다. 산업이 경쟁이 점점 심화 될수록 사업 성과를 내기 위해서 회사가 보유하고 있는 데이터를 분석하여 활용하고자 합니다. 코로나 2년을 거치면서 (91%) 데이터 및 분석에 대한 접근권의 민주화가 조직의 성공에 중요 (76%) 인공지능 역량에 대한 접근권의 민주화가 중요하다는데 동의 생각보다 많은 회사들이 데이터 분석에 투자를 많이 하고 있다는데 놀랍습니다. 하지만 정말 데이터 분석을 하고 있을까요? 시카고 소개 사업 및 기술 컨설턴트 업체인 West Monreo의 Doug Laney는 다음과 같이 말하였고, 저는 100% 동감하는 내용입니다. 많은 회사나 Product 들..

R&D/AI 2024.01.04

2023 오픈소스 프로젝트 현황

LinuxFoundation에서 발간하는 Annual Report 2023 에서 LinuxFoundation에서 지원하는 오픈소스 프로젝트에 대한 통계 정보를 발표하였습니다. 총 1,133개의 오픈소스 프로젝트를 분석한 결과 입니다. Cloud, Containers, & Virtualization (25%) 클라우드 및 가상화 관련 분야가 전체 오픈소스 프로젝트의 1/4을 차지한다고 합니다. 다음으로 전통적인 Networking & Edge(13%) 이며, AI, ML, Data & Aanlytics (12%)를 차지하여 AI 관련 분야가 인기가 높아지고 있음을 알 수 있습니다. 원본: https://www.linuxfoundation.org/hubfs/Reports/2023_lf_annual_repor..

R&D/클라우드 2024.01.03