최근 LLM(대형 언어 모델)을 실제 업무에 투입해 본 분들이라면 누구나 한 번쯤 마주치는 장벽이 있습니다."분명 똑똑한 모델인데, 복잡한 업무를 시키면 엉뚱한 도구를 부르거나 삼천포로 빠진다."이를 해결하기 위해 모델 가중치를 파인튜닝(Fine-tuning)하자니 비용과 데이터가 천문학적으로 들고, 프롬프트를 일일이 손으로 고치자니 새로운 업무가 들어올 때마다 매번 사람이 매달려야 합니다.구글 리서치(Google Research)가 공개한 오픈소스 프로젝트 Harness²(하네스 스퀘어)는 이 문제에 대한 신선한 해답을 제시합니다. "모델의 가중치는 단 한 번도 건드리지 않고, AI가 스스로 자신의 업무 환경과 매뉴얼을 개조하게 만들자."라는 아이디어입니다.https://github.com/google..
