Deep dive into Kernel

PostgreSQL은 오랜 역사를 가진 안정적인 데이터베이스지만, Kubernetes 시대를 맞아 새로운 도전 과제를 안게 되었다. 상태 저장(Stateful) 애플리케이션을 컨테이너 환경에서 안정적으로 운영하는 것은 여전히 쉽지 않으며, 데이터베이스는 그 중심에 있다.CloudNativePG는 이러한 문제를 해결하고자 태어난 PostgreSQL을 위한 Kubernetes Operator로, 데이터베이스의 설치, 운영, 복제, 장애 복구, 백업 등의 전 과정을 자동화하는 것을 목표로 한다. 이 글에서는 CloudNativePG 프로젝트의 핵심 개념과 실전 운영에서의 가치, 그리고 아키텍처적인 특징을 소개한다.CloudNativePG란 무엇인가?CloudNativePG는 EnterpriseDB에서 주도하고..

"PostgreSQL은 더 이상 선택지가 아니라, 기준이다."이 문장은 과장이 아니다. 한때 ‘기업용 데이터베이스 = Oracle’이라는 공식이 지배했던 시대를 지나, PostgreSQL은 지금 가장 빠르게 확산되고 있는 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS) 중 하나다. 데이터 중심의 소프트웨어 아키텍처가 점점 복잡해지고, 동시에 클라우드 네이티브 환경이 표준이 되어가는 지금, PostgreSQL은 무엇보다도 적합한 해답을 제시한다.🔍 PostgreSQL은 무엇인가?PostgreSQL은 1986년 캘리포니아 대학교 버클리 캠퍼스(UC Berkeley)에서 시작된 POSTGRES 프로젝트의 후예다. 1996년부터 오픈소스로 공개되었으며, 30년 가까이 커뮤니티와 기업의 협업 속에서 발전해왔다.단순..

“코드를 쓰는 손보다, 경험을 설계하는 머리가 더 중요해진 시대.”기술적 진보가 바꿔놓은 ‘개발’의 정의게임 개발은 더 이상 ‘코드를 짜는 일’로 요약되지 않는다.2020년대 중반부터 본격화된 생성형 AI의 실용화는 게임 산업 전반의 개발 체계를 근본적으로 재편했다.특히 2030년을 기준으로 볼 때, 게임 개발자는 더 이상 혼자 코드 에디터 앞에 앉아 있지 않다.그의 작업 공간에는 수십 개의 **AI 기반 에이전트(Agents)**들이 동료처럼 존재하고, 실시간으로 제안하고 조율한다.기획 → 설계 → 구현은 이제 ‘대화형’과거 게임 기획자는 GDD(Game Design Document)를 작성하고, 이를 개발자에게 넘겨주는 선형적인 작업 방식이 일반적이었다.그러나 2030년의 기획자는 에이전트와 대화형 ..

✅ 1. 비전형 리더십 (Visionary Leadership)**왜 이 방향으로 가야 하는가?**에 대해 팀이 납득할 수 있도록 명확한 기술 비전 제시단기 로드맵과 장기 전략을 유기적으로 연결✅ 2. 기술-비즈니스 통합 리더십기술을 비즈니스 성장의 도구로 명확히 인식ROI, TCO, TAM과 같은 비즈니스 메트릭에 민감단순히 “좋은 기술”보다 “시장에 효과적으로 전달되는 기술”을 우선시✅ 3. 플랫폼 사고와 제품 사고“Platform은 곧 Product”라는 인식 아래, Platform as a Product로 조직 설계사용자 경험, API 디자인, DevEx(개발자 경험)를 중요시예: “우리는 쿠버네티스를 제공하는 게 아니라, 개발자에게 민첩한 환경을 제공하는 것이다.”✅ 4. 조직 리더십 & 영향력..

import yamlimport pandas as pd# openapi.yaml 파일 읽기 (파일 경로와 이름을 상황에 맞게 변경)with open("openapi.yaml", "r", encoding="utf-8") as f: openapi_spec = yaml.safe_load(f)# API 목록을 저장할 리스트 생성api_list = []for path, details in openapi_spec.get("paths", {}).items(): op_get = details.get("get", None) op_post = details.get("post", None) op_put = details.get("put", None) op_delete = details.get("d..

샘플 코드 클론git clone https://github.com/hashicorp/terraform-provider-scaffolding-frameworkgit repo 이름 변경mv terraform-provider-scaffolding-framework terraform-provider-ktcloudgo.mod 파일에서 module 명 변경go mod edit -module terraform-provider-ktcloudgo mod tidy 명령어는 Go 모듈의 의존성 목록을 정리하고 최적화하는 역할을 합니다gmo mod tidymain.go 파일에서 import 수정// Copyright (c) HashiCorp, Inc.// SPDX-License-Identifier: MPL-2.0package..

Kubernetes에서 서비스 간 통신을 관리하는 가장 대표적인 방식은 Ingress였습니다. 하지만 Ingress는 시간이 지나면서 확장성, 유연성 부족 등의 한계를 드러냈습니다. 이를 해결하기 위해 등장한 것이 바로 Kubernetes Gateway API입니다. 이번 글에서는 Gateway API가 무엇인지, 기존 Ingress와의 차이점, 그리고 이를 활용하는 방법을 살펴보겠습니다. Gateway API란?Gateway API는 Kubernetes에서 서비스 네트워킹을 보다 강력하고 유연하게 정의하기 위한 새로운 API 표준입니다. 기존 Ingress가 기본적인 L7 트래픽 관리에 초점을 맞췄다면, Gateway API는 L4~L7 레벨의 트래픽을 세밀하게 조정할 수 있도록 설계되었습니다.이 AP..

울산 도시철도 1호선 건설 사업이 국토교통부 대도시권광역교통위원회의 기본계획 승인을 받았습니다.이로써 울산시는 광역시 중 유일하게 도시철도가 없는 지역에서 벗어나게 되었습니다. 1호선은 태화강역에서 신복교차로까지 총 10.9km 구간에 정거장 15개소를 신설하며, 친환경 무가선 수소전기트램으로 운행될 예정입니다.총 사업비는 3,814억 원으로, 2029년 개통을 목표로 하고 있습니다. 울산시는 다음 달 중 설계·시공 입찰 공고를 진행하고, 내년부터 본격적인 공사에 착수할 계획입니다. 트램이 개통되면 태화강역에서 신복교차로까지 약 28분 만에 이동할 수 있어, 현재 버스 통행 시간보다 12분 단축될 것으로 예상됩니다.특히, 울산 1호선은 우리나라 최초의 수소 시범도시인 울산의 특성을 반영하여, 전선 없이 ..

메르세데스-AMG S63 쿠페는 럭셔리와 고성능을 동시에 제공하는 AMG 퍼포먼스 쿠페로, S-클래스 쿠페의 최상위 모델 중 하나였습니다. S63 쿠페의 역사는 S-클래스 쿠페와 AMG의 기술이 결합한 결과물로, 다양한 세대를 거쳐 진화해 왔습니다.1세대 (C216, 2007~2014) – CL 63 AMG플랫폼: W221 S-클래스 기반 (CL-클래스)AMG S63 쿠페의 직접적인 전신은 CL 63 AMG입니다.메르세데스는 S-클래스 쿠페 모델을 CL-클래스로 따로 분리하여 판매했습니다.엔진: 6.2L 자연흡기 V8 (M156) – 525마력, 630Nm 토크2010년 페이스리프트 이후 5.5L 트윈터보 V8 (M157) 엔진으로 변경되어 536마력/800Nm을 발휘함.S63이라는 명칭이 아직 도입되지..

Kong에서 API 요청을 보내고, 그 응답 데이터를 가공하여 헤더에 추가하려면 Custom Plugin을 개발해야 합니다. 이를 위해 Lua 코드를 작성하고, ngx 또는 kong.service.request를 활용하여 API 요청을 실행한 후 응답 값을 헤더에 삽입할 수 있습니다.1️⃣ 개요✔️ 동작 방식Kong이 클라이언트 요청을 받음.Kong이 외부 API로 요청을 보냄 (ngx.location.capture 사용).외부 API의 응답을 받아서 Kong의 응답 헤더에 추가.클라이언트가 API를 호출하면, 추가된 헤더 값을 포함하여 응답이 반환됨.✔️ 주요 사용 함수ngx.location.capture(): 내부 요청을 실행하여 API 데이터를 가져옴.kong.response.set_header()..