Deep dive into Kernel

**Intuitive Surgical Inc. (ISRG)**는 로봇 보조 최소 침습 수술 분야의 선도 기업으로, 미국 캘리포니아주 서니베일에 본사를 두고 있습니다. 1995년에 설립된 이 회사는 다빈치 수술 시스템으로 잘 알려져 있으며, 이를 통해 수술의 정밀도를 높이고 환자의 회복 시간을 줄이는 혁신적인 기술을 제공합니다.사업 모델Intuitive Surgical의 주요 사업 모델은 혁신, 반복적인 수익 흐름, 전략적 파트너십에 기반을 두고 있습니다.회사는 다빈치 수술 시스템 판매뿐 아니라, 관련 장비와 액세서리, 서비스 계약을 통해 수익을 창출합니다.이러한 비즈니스 구조는 병원과 수술 센터에서 지속적인 장비 공급과 유지보수가 필요하기 때문에 안정적인 수익원을 제공합니다.재무 성과2024년 3분기 실..

나파벨리의 와인 중인 알타그라시아 2012를 내돈내산 시음해 보았습니다. 블랜디드 와인으로 면세점가격은 $200 수준이고 국내 판매가는 42만원 정도 합니다.생산자는 아로호 에스테이스(Araujo Estate)

하몬 서클은 댄 하몬이라는 미국 작가가 개발한 스토리텔링 기법입니다. 이 기법은 8단계로 구성되어 있으며, 매력적이고 효과적인 이야기를 만드는 데 도움이 되도록 설계되었습니다.하몬 서클 8단계는 다음과 같습니다.You: 이야기 시작 전 주인공의 상황을 소개합니다.Need: 주인공이 원하는 것을 제시합니다.Go: 주인공이 자신의 소망을 이루기 위해 여정을 떠납니다.Search: 주인공은 미지의 땅에서 다양한 풍경과 문화를 발견하며 자기 자신을 발견하고 성장합니다.Find: 모험이 끝난 후 주인공은 마을로 돌아와서 그곳에서 얻은 지혜와 아이디어를 마을 사람들과 공유하며 마을을 변화시키는 열쇠를 찾습니다.Take: 주인공이 가장 큰 위기를 극복하고 목표를 달성하는 순간을 보여줍니다.Return: 주인공이 자신..

미국 주식 시장은 한국 시간 기준으로는 다음과 같은 시간에 개장하고 닫힙니다:NYSE(NYSE Group)와 NASDAQ:개장 시간: 한국 시간 기준으로 오전 10:30닫힘 시간: 한국 시간 기준으로 오후 5:00

Cloudforet LinuxFoundation 오픈 소스 프로젝트 시리즈에서 리소스의 핵심 개념 중에 하나는 "provider"와 "Service Account"입니다.개요"provider"는 여러 계정(Service Account)에 존재하는 리소스를 하나로 그룹핑하는 가장 중요한 엔터티입니다. 이러한 서비스 계정은 provider가 제공하는 리소스에 안전하고 효율적으로 액세스하는 데 사용됩니다. User Experience: ConsoleCloudforet 콘솔 웹페이지의 "Home > Asset Inventory > Service Account"에서 provider 및 Service Account를 확인할 수 있습니다.ProviderCloudforet에서 provider는 다양한 리소스를 그룹화하..

https://packaging.python.org/en/latest/guides/modernize-setup-py-project/

import loggingfrom datetime import datetimedef formatTime(self, record, datefmt=None): return datetime.fromtimestamp(record.created).astimezone().isoformat(timespec='milliseconds')logging.Formatter.formatTime = formatTime# Create a custom formatter with your desired time formattime_format = "%Y-%m-%d %H:%M:%S"formatter = logging.Formatter(fmt='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s', datef..

참고https://b01-kr-naver-vod.pstatic.net/blog/a/read/v2/VOD_ALPHA/blog_2021_05_24_1397/08da01b2-bc5c-11eb-bb1f-e2d255ecf553.mp4?_lsu_sa_=6ee537f3d15363d635d515316c9533bb7e68355801018fea348714cb774c31854c2c7ac46875f908301c3642b6378b54d90664640e9f08c9f10d7daba10861e005e4545ba0c4ab21a66db6b91f2a855d&in_out_flag=1

choonhoson@Choonhoui-MacBookAir my-app % ls -ltotal 392-rw-r--r--@ 1 choonhoson staff 1383 5 24 22:25 README.md-rw-r--r--@ 1 choonhoson staff 201 5 24 22:25 next-env.d.ts-rw-r--r--@ 1 choonhoson staff 92 5 24 22:25 next.config.mjsdrwxr-xr-x@ 314 choonhoson staff 10048 5 24 22:25 node_modules-rw-r--r--@ 1 choonhoson staff 171917 5 24 22:25 package-lock.json-rw-r--..

Prompt template 을 어떻게 작성하느냐에 따라 결과값은 상당히 다르다. 또한 각 모델별로 prompt template 형식도 전혀 다르다.Llama3 의 Prompt Template에 따른 결과값의 차이가 얼만큼 다른지 테스트 해보자.Llama3를 local PC에 설치하려면 간단하게 Ollama를 활용하면 된다.Llama3 설치 ollama run llama3:instructLlama3 의 템플릿 형식https://llama.meta.com/docs/model-cards-and-prompt-formats/meta-llama-3/ Meta Llama 3 | Model Cards and Prompt formatsSpecial Tokens used with Meta Llama 3. A prompt..