Deep dive into Kernel

VXLAN과 Geneve는 모두 오버레이 네트워크 기술로, 데이터센터의 가상 네트워크를 확장하고 격리하기 위한 용도로 사용됩니다. 두 기술은 목적과 기능이 비슷하지만, 사용 사례와 요구 사항에 따라 적합성이 달라질 수 있습니다. 아래는 VXLAN과 Geneve를 비교한 내용과 어떤 상황에서 각각을 사용하는 것이 좋은지에 대한 가이드입니다.1. VXLAN (Virtual Extensible LAN)특징기존 기술의 확장: VXLAN은 기존 VLAN의 한계를 극복하기 위해 설계되었으며, 24비트 VNI(VXLAN Network Identifier)를 사용해 최대 16M 개의 가상 네트워크를 지원합니다.UDP 기반 프로토콜: VXLAN은 UDP 기반의 캡슐화를 사용하여 기존 IP 네트워크를 통해 가상 네트워크를..

Cisco ACI(Application Centric Infrastructure)는 Cisco의 소프트웨어 정의 네트워킹(SDN, Software-Defined Networking) 솔루션으로, 데이터 센터와 클라우드 환경에서 애플리케이션 중심의 네트워크 운영을 가능하게 합니다. Cisco ACI는 네트워크 설정, 관리, 최적화를 단순화하고 자동화하여 IT 운영의 효율성을 높이는 데 중점을 둡니다.주요 구성 요소Application Policy Infrastructure Controller (APIC)ACI의 중심 관리 콘솔 역할을 합니다.네트워크의 정책 정의, 자동화 및 모니터링 기능을 제공합니다.REST API를 통해 타 시스템과의 통합을 지원합니다.Leaf and Spine 아키텍처ACI는 Leaf..

2025년, 기술의 물결이 그리는 미래2025년을 살아가는 우리는 지금껏 경험하지 못한 혁신의 시대에 발을 딛고 있습니다. 변화의 속도는 점점 더 빨라지고, 새로운 기술은 우리의 삶과 사회를 다시 쓰고 있습니다. 이 중에서도 다섯 가지 기술은 그 중심에서 세상을 이끌어 가고 있습니다.1. 창작의 경계를 허무는 생성형 AI과거에는 사람이 손수 했던 창작의 영역이 이제는 인공지능과 나란히 걷기 시작했습니다. 그림을 그리고, 글을 쓰고, 심지어 음악까지 작곡하는 생성형 AI는 단순히 효율성을 넘어 창의성의 경계를 확장합니다. 인간의 아이디어를 보조하는 도구로 시작했지만, 이제는 그 자체로 독립적인 창작자가 되고 있습니다. 누군가는 이를 두려워하고, 또 다른 이는 이를 동반자로 삼습니다. 어느 쪽이든, 생성형 ..

1. 발표 내용구글은 양자 컴퓨터 **‘시카모어(Sycamore)’**를 사용하여 세계에서 가장 빠른 슈퍼컴퓨터인 IBM '서밋(Summit)'이 1만 년 걸리는 계산을 200초 만에 실행했다고 발표.시카모어는 53개의 초전도 양자 소자로 구성된 칩으로, 반면 서밋은 수만 개의 GPU, 수천 개의 CPU, 그리고 10페타바이트 메모리를 사용하는 초대형 시스템.53개의 양자 소자가 1경 개 이상의 반도체 소자를 사용하는 슈퍼컴퓨터보다 빠른 결과를 냈다는 점이 가장 놀라운 포인트.2. 양자 컴퓨터의 원리양자역학 기반 기술:상태 중첩: 양자 소자는 0과 1이 동시에 중첩된 상태를 표현 가능.양자 얽힘: 여러 양자 소자가 상호작용하며, 데이터의 중첩이 전체 시스템으로 확장됨.예: 53개의 소자가 얽히면 약 1경..

1. 단기적(2025~2030년): 초기 상용화특정 문제 해결에 사용: 화학 시뮬레이션, 금융 리스크 분석, 공급망 최적화 등 양자 컴퓨터가 기존 컴퓨터보다 유리한 문제에서 초기 상용화가 시작될 것으로 예상됩니다.하이브리드 시스템: 기존 고성능 컴퓨팅(HPC)과 양자 컴퓨팅을 결합한 하이브리드 시스템이 실험적 및 제한된 환경에서 사용될 가능성이 큽니다.산업 채택: Google, IBM, Microsoft, Amazon 등 주요 기술 기업들이 클라우드 양자 컴퓨팅 서비스를 확장하며, 연구소와 대기업 중심으로 활용이 증가할 것입니다.2. 중기적(2030~2040년): 산업적 활용 확대에러 보정 양자 컴퓨터 등장: 현재 양자 컴퓨터는 에러율이 높지만, 2030년 이후 에러 보정 기술의 발전으로 보다 신뢰성 있..

https://packaging.python.org/en/latest/guides/modernize-setup-py-project/

그냥 git push를 하면 에러가 날 때가 있다. 어느 브랜치에 푸시해야 할지 모르는 경우일 때 발생한다. 이 때 설정 값은 git-config 문서에 따르면 push.default로 설정할 수 있는 옵션에는 여러 가지가 있습니다. nothing : 명시적으로 어디로 보낼 지를 다 작성해야 합니다. (그냥 쓰면 푸쉬하지 않습니다.) current : 원격 저장소에 같은 이름의 branch에 push합니다. upstream : 현재 작업중인 branch를 지정해둔 원격 저장소의 branch로 push 합니다. simple : 현재 작업중인 branch와 원격 저장소의 branch명이 같을 때만 push합니다. (기본 설정) matching : 로컬과 원격 저장소의 브랜치명이 같은 모든 branch를 pu..

file="/home/user/myfile.txt" # basename filename=$(basename "$file") echo "basename: $filename" 결과값: basename: myfile.txt

import importlib.metadata _DISTRIBUTION_METADATA = importlib.metadata.metadata('MyProjectName') author = _DISTRIBUTION_METADATA['Author'] project = _DISTRIBUTION_METADATA['Name'] version = _DISTRIBUTION_METADATA['Version']

find . -type d -name __pycache__ | xargs rm -rf